封面 书名页 内容简介 版权页 推荐序一 推荐序二 前言 目录 第1部分　大数据概论 第1章　大数据与云计算 1.1　云计算概论 1.2　大数据概论 1.2.1　现代数据管理需求分析 1.2.2　大数据的引入 1.2.3　大数据的定义...

封面 书名页 内容简介 版权页 推荐序一 推荐序二 前言 目录 第1部分　大数据概论 第1章　大数据与云计算 1.1　云计算概论 1.2　大数据概论 1.2.1　现代数据管理需求分析 1.2.2　大数据的引入 1.2.3　大数据的定义与特征 1.2.4　大数据与互联网 1.2.5　大数据战略、大数据与大数据技术 1.3　大数据的技术实现——云计算 1.4　本章小结 第2章　关系数据库的挑战与应对 2.1　关系数据库技术的核心特征 2.2　主流关系数据库的挑战 2.2.1　经典DBMS的挑战 2.2.2　Shared Disk 2.2.3　Shared Nothing 2.3　改进型关系数据库 2.3.1　技术改进 2.3.2　主要产品代表 2.4　本章小结 第3章　非SQL技术简介 3.1　大数据技术家族 3.1.1　NoSQL 3.1.2　关系数据库联邦NewSQL 3.1.3　分布式海量文件管理 3.1.4　Map Reduce 3.2　分与合——云计算的两种技术路线 3.3　本章小结 第2部分　“分”为云——数据切分 第4章　NoSQL 4.1　NoSQL的引入 4.1.1　概念诠释与特征分析 4.1.2　NoSQL的本质 4.2　NoSQL家族 4.2.1　NoSQL产品目录与分类 4.2.2　Hadoop之HBase 4.2.3　Facebook之Cassandra 4.2.4　MongoDB与CouchDB 4.2.5　Oracle NoSQL DB 4.2.6　Memcached与Redis 4.2.7　图数据库Neo4J 4.2.8　其他NoSQL数据库 4.2.9　问题与疑惑 4.3　NoSQL技术探研 4.3.1　NoSQL理论基础 4.3.2　NoSQL技术手段 4.3.3　NoSQL技术解析 4.4　NoSQL与关系数据库 4.5　本章小结 第5章　NewSQL——关系数据库联邦 5.1　数据库联邦的引入 5.1.1　企业业务数据管理面临的问题 5.1.2　垂直分库 5.1.3　水平分表 5.1.4　读写分离 5.1.5　联邦的引入 5.2　“联邦”的设计与实践 5.2.1　企业级“联邦”架构设计 5.2.2　公共基础服务设计 5.2.3　联邦的元数据库 5.2.4　联邦的应用实践 5.3　“联邦”技术分析 5.3.1　关于“垂直分库” 5.