封面 书名页 内容简介 版权页 编委会 序　一 序　二 前　言 致 谢 目录 第一部分　大数据技术概览 第1章　概　述 1.1　什么是大数据 1.1.1　大数据的定义及特征 1.1.2　大数据结构类型 1.1.3　大数据实例 1.2...

封面 书名页 内容简介 版权页 编委会 序　一 序　二 前　言 致 谢 目录 第一部分　大数据技术概览 第1章　概　述 1.1　什么是大数据 1.1.1　大数据的定义及特征 1.1.2　大数据结构类型 1.1.3　大数据实例 1.2　大数据发展史 1.3　大数据技术架构 1.4　机遇与挑战 参考文献 第2章　大数据应用 2.1　大数据驱动新应用 2.1.1　大数据生态系统 2.1.2　新的业务应用 2.2　行业应用实例 2.2.1　奥巴马的大数据 2.2.2　预测犯罪 2.2.3　数据让游戏更精彩 2.2.4　智能交通 2.2.5　大学教育 2.2.6　大数据的姻缘 2.2.7　传媒出版 参考文献 第3章　大数据基础设施 3.1　云端大数据 3.1.1　云基础设施 3.1.2　虚拟化的三驾马车 3.1.3　云安全和云平台 3.2　计算虚拟化 3.2.1　基本概念 3.2.2　从部分虚拟化到全虚拟化 3.2.3　处理器（CPU）的虚拟化 3.2.4　内存（Memory）的虚拟化 3.3　大数据存储 3.3.1　传统存储系统时代的简单回顾 3.3.2　大数据时代的新挑战 3.3.3　分布式存储及其案例 3.3.4　云存储及其存储虚拟化 3.3.5　大数据存储的其他需求及其特点 3.4　网络虚拟化 3.4.1　网卡虚拟化 3.4.2　虚拟交换机（Virtual Switch） 3.4.3　接入层的虚拟化 3.4.4　覆盖网络虚拟化（Network Virtualization Overlay） 3.4.5　软件定义的网络（SDN） 3.4.6　对大数据处理的意义 3.5　基础架构的安全：云环境中面临的新的安全挑战 3.5.1　计算资源方面的安全和挑战 3.5.2　存储方面的安全和挑战 3.5.3　网络方面的安全和挑战 3.6　大数据时代的云服务 3.6.1　大数据与基础设施即服务 3.6.2　亚马逊云计算服务的解决方案 3.6.3　OpenStack解决方案 3.6.4　大数据与应用平台即服务 参考文献 第4章　大数据管理 4.1　大数据事务处理（OLTP） 4.1.1　NoSQL 4.1.2　NewSQL 4.2　大数据分析处理（OLAP） 4.2.1　分布式大规模批量处理（MapReduce / Hadoop） 4.2.2　MPP数据库 4.3　流数据管理 4.